Objetivo General
Desarrollar una plataforma IoT para monitorear circuitos eléctricos domiciliarios.
Proyecto de investigación IoT
Proyecto IoT para Monitoreo del Consumo Eléctrico Domiciliario
Desarrollo de una plataforma experimental para la adquisición, almacenamiento, procesamiento y visualización de datos eléctricos obtenidos mediante telemetría.
Acerca del Proyecto
Documentación de un proyecto experimental para investigar el consumo eléctrico domiciliario.
Este proyecto documenta el desarrollo de una plataforma IoT cuyo objetivo es medir consumo eléctrico en circuitos domiciliarios, registrar datos históricos, analizar patrones, desarrollar dashboards y explorar la eficiencia energética.
- Medir consumo eléctrico
- Registrar datos históricos
- Analizar patrones
- Desarrollar dashboards
- Investigar eficiencia energética
Objetivos
Metas del proyecto de investigación y desarrollo.
Telemetría Sonoff
Implementar telemetría mediante Sonoff POW.
Backend Python
Desarrollar backend en Python con Flask.
API REST
Publicar información mediante API REST.
Dashboard Web
Construir paneles web para visualización de consumo.
Análisis histórico
Analizar datos históricos para patrones de consumo.
Arquitectura del Proyecto
Flujo de datos y componentes clave del sistema IoT.
1
Circuito Eléctrico
↓
2
Sonoff POW
↓
3
WiFi
↓
4
Backend Python
↓
5
Base de Datos
↓
6
API REST
↓
7
Frontend Web
↓
8
Dashboard
↓
9
Análisis
↓
10
Reportes
Metodología
Avances documentados en cinco fases.
Fase 1
Implementación del sistema de medición
Fase 2
Levantamiento de información
Fase 3
Procesamiento y análisis
Fase 4
Visualización de resultados
Fase 5
Evaluación del comportamiento energético
Dashboard
Indicadores y métricas obtenidas mediante el análisis.
Potencia
Monitoreo en vatios instantáneos.
Voltaje
Seguimiento de niveles nominales y variaciones.
Corriente
Valores de corriente de carga y dispersión.
Energía
Registro del consumo acumulado.
Consumo diario
Tendencias de uso residencial por día.
Consumo mensual
Análisis agregado por mes.
Máximos
Valores pico observados.
Promedios
Indicadores de comportamiento estable.
Alertas
Eventos de umbral y detección de anomalías.
Tecnologías
Herramientas y plataformas utilizadas en el proyecto.
HTML
CSS
JavaScript
Python
Flask
Pandas
Jupyter
REST API
JSON
Sonoff POW
IoT
WiFi
Estado del Desarrollo
Avance actual y próximos retos del proyecto.
✔ Plataforma Frontend
✔ Backend Flask
✔ API REST
✔ Dashboard
✔ Telemetría Sonoff
✔ Base de Datos
✔ Visualización
⏳ Alertas
⏳ Predicción de consumo
⏳ Inteligencia Artificial
⏳ Clasificación de patrones
Próximas Etapas